author: 深度碎碎念 source: 小红书 url: https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/69f099620000000036033f89?app_platform=ios&app_version=9.25&share_from_user_hidden=true&xsec_source=app_share&type=normal&xsec_token=CBOobEduq0rQ_RBrKhi8e-P-vW2T6NZEfL9q0d8HRnMSk=&author_share=1&xhsshare=WeixinSession&shareRedId=ODY7Nzs8ND02NzUyOTgwNjY0OTc5Sz85&apptime=1778235551&share_id=8020246d037f45e49dea7eeb54d5e36a saved: 2026-05-08 19:04:14 tags: - 笔记同步助手

id: a1b5f733-5ba3-4c0f-8540-51e195fa04ae

作者: 深度碎碎念

发布/编辑时间: 2026年04月28日 11:26

深度学习入门｜一张图搞懂损失函数！
✅一句话秒懂：
衡量模型预测和真实答案差多远，损失越小，预测越准！
✅训练流程一眼看懂：
输入数据→模型预测→计算损失→反向传播→更新参数→越来越准！
✅不同任务用什么损失？
- 回归任务（预测房价）：用MSE/MAE
- 分类任务（猫狗识别）：用交叉熵损失
✅高频误区避坑：
❌损失函数≠准确率！
❌损失小≠一定泛化好！
❌不同任务不能乱用同一个损失！
再也不怕被导师问“损失函数是什么”啦！
#深度学习 #机器学习 #AI入门 #Python #研究生学习 #考研#损失函数 #考研复试 #深度学习入门

评论

• A: 请问这个是怎么的promt生成的
  • B: 自己手搓过类似结构的图[笑哭R]直接把图喂给ai的，就简单一行提示词让更新内容

内容效果不满意？点此反馈