id: 46fb04fd-1453-4eae-9e87-0a1acb647780
作者: fanting
发布/编辑时间: 2026年04月28日 13:57
multi-agent 的交流方式，本质上不是自然语言聊天，而是结构化通信机制 + 状态共享机制 + 调度协议三类组合。
最主流的一种是消息传递（Message Passing），每个 Agent 通过统一格式（JSON / event / tool call）发送和接收信息，本质类似 RPC 或 event bus，比如一个 Agent 输出任务状态 + 中间结果 + 下一步建议，交给另一个 Agent 处理。这种方式在 Claude Code 这类工程系统里非常常见，本质是用 LLM 驱动的微服务通信。
第二种是共享状态（Shared Memory / Blackboard），所有 Agent 读写同一个全局状态（如 vector store、KV store 或 document state），通过修改同一份任务黑板来间接协作，这种方式更偏数据驱动，适合需要强一致性的任务。
第三种是调度式通信（Orchestrated Control Flow），由一个 central controller（Planner / Supervisor）统一分发任务、收集结果，相当于所有 Agent 不直接对话，而是通过中介转发，这也是工业界最稳定的一种 multi-agent 实现方式。
更高级一点还有对话式协作（LLM-to-LLM Dialogue），多个 Agent 直接用自然语言互相讨论（比如 debate / critique / reflection），但在工程上通常会被约束为半结构化对话，否则容易发散。
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评论
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