author: Phoenix Yin source: X url: https://x.com/phoenixyin13/status/2064730865750413362?s=12&t=1Ejh2Wy1m_e4R74MeX_shA saved: 2026-06-12 08:08:27 tags: - 笔记同步助手
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今天来看腾讯的开发工程师的初面题。
Q1 - Q9, Q12我感觉这是整张卷子最值钱的部分。面试官非常懂行，他关注的是大模型在实际业务中的控制流和记忆管理。
先说Q1, Q2, Q5。
大模型的 Token 是要算钱且有长度限制的。怎么存用户的聊天记录？
怎么在跨系统、跨时间的情况下，还能让大模型记得用户是谁、之前说了什么？
这是做智能助手最核心的痛点。
Q3, Q4, Q6, Q12。终于开始考架构了。
面试官在考查你对大模型调用框架的底层认知。问 FSM和 LangGraph，说明腾讯需要用强控制、确定性高的流式架构去规范大模型的胡言乱语。
问为什么选 ReAct 而不是纯 Chain，估计是在看面试者对Reason-Action与死板工程流水线之间平衡点的理解。
Q7, Q8，毫无疑问的Skill。
这通常是大型 Agent 框架，比如字节的 Coze、腾讯自己的类似产品里的核心概念，考查的是能不能把复杂的工具调用封装成标准化、可复用的插件。
Q10、Q11，还有Q13。
这应该算是传统后端的知识。
工厂模式、本地部署与配置管理以及后台怎么搭建，是在淘汰那些只会调 OpenAI 接口，但连基本的后端架构、高可用、设计模式都不懂的包装型选手。
腾讯的团队，要的是能直接上手写生产环境代码的熟练工。
Q14、Q15，没啥可说的，算法基本功。
最长有效括号考Stack或者动态规划，挺考验逻辑严密性。
股票交易，也属于LeetCode 经典系列，我经常刷，典型的动态规划、贪心算法。经典的大厂核心算法大礼包，虽然和 AI 没直接关系，但用来刷掉代码基本功不过关的人非常有效。
现在大厂要的 AI 工程师，既要懂大模型的特性，比如Token限制、Agent流控、RAG挂载这些，又要是一个扎实的传统后端高手。
如果能把前 12 道关于 Agent 架构和记忆管理的题解释得既深又透，哪怕后面项目稍微薄弱一点，腾讯那边也会觉得你对大模型应用开发是有深度思考的。
💬 评论（19）
Arctique @Arctique4
真是腾讯一面题？react的失败还不够显然吗？现在大厂都没用react啊，都是自己写function calling，react本身不确定性太大了，在实际场景中就是不可控的
组合战士sylvan @qsz35130683
Q1这问法可扩展性很强啊，按理讲记忆模块的数据应该每种介质上都有😂
刚劲 @gltrade100
Q3-Q6这块确实是区分度最高的，能讲清楚FSM和ReAct区别的人，基本对Agent控制流有真实理解。不过好奇问一句，腾讯现在实际业务里LangGraph落地多吗？
冷酷小猫 IcyCat @lngkximo
非科班 这些东西大部分都看不明白😢
Conan Xin @conanxin
AI 应用 = 大模型 + 记忆 + 工具 + 状态管理 + RAG + 工程化部署 + 后端能力 + 基础算
Insignie @Insignie2049
蛮务实的，破除了我对国内大厂面试题的刻板印象
蜡笔小王❤️互🔶BNB @Wang_Crypto_00
Mid我一共只刷了20道题，巧了，刚好有这两道题
大符 @GOGEJessFU
收藏了
Ren @FakeMaidenMaker
泄题了啊，赶紧总结大纲照着卖课
microstrong @Microstrongs
看起来质量不错啊
MorganWang @im_morganwang
可以可以，等我到公司搜一下这些题怎么回答
MoonInAI @Oracal1203
分析的很有道理，似懂非懂
苏阳～♡ @suyang_233
害怕。。。
都在搞后端，和agent，前端人现在连面试都不敢了qwqSac @Saccc_c
有点意思🤔
一口一个三明治🥪 @bitesized_3mzz
mkmk
ninting @ninting3
纯卖课的。也就看看 这年头面试直接看你vibe做的项目的新意，还搁这考知识题，你这些东西codex 秒出答案，更别说深度研究了
qWait @xhl99011
确实都是些很有扩展性的问题，不过感觉有些没头没尾。应该有一些前提条件吧，比如为什么选择react
Rhodi @5PYNOpg9rqrztUq
保存了
有空和AI讨论一下
下半年想办法跳槽SweetHeart3.0 🐬TermMax🌊 RIVER @Pink_Piglet002
每个字都看得懂，怎么放在一起就读不懂了😂
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