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作者: 好望角的冬天|AI时代的一人公司
发布/编辑时间: 2026年06月09日 14:47
最近AI圈经常出现几个新词:
Agent、Skill、MCP、Harness。
很多人看完文章还是一脸懵。
今天我尽量用大白话讲清楚它们之间的关系。
首先,你可以把大模型想象成一个超级大脑。
它知道很多知识,也拥有很强的推理能力。
但问题是:
大脑本身不会主动干活。
所以就有了 Agent。
Agent 可以理解成一个具体的“员工”。
例如:
写作 Agent
研究 Agent
编程 Agent
运营 Agent
它们负责理解目标、制定计划、完成任务。
但员工光有目标还不够。
还需要知道怎么做。
于是有了 Skill。
Skill 可以理解成:
经验包、SOP、工作手册。
比如:
如何写一篇小红书文章?
如何开发一个 App?
如何分析一份财报?
这些具体的方法和步骤,都属于 Skill。
有了员工和工作手册之后,
还需要连接现实世界。
比如:
搜索网页
访问数据库
调用 GitHub
读取文件
这时候就需要 MCP。
MCP 可以理解成:
AI世界的 USB 接口。
它负责把 AI 和各种工具连接起来。
最后,还有一个很多人容易忽略的角色:Harness
如果说:
Agent 是员工,
Skill 是操作手册,
MCP 是工具接口,
那么 Harness 就是公司的管理制度。
它负责:
权限管理
安全控制
任务调度
日志记录
人工审批
确保整个系统不会失控。
所以这几个概念的关系其实很简单:
Model(大脑)负责思考。
Agent(员工)负责执行。
Skill(手册)负责指导。
MCP(接口)负责连接。
Harness(管理层)负责控制。
当这些部分组合在一起的时候,
AI才真正从一个聊天机器人,
变成一个能够完成任务的智能系统。
这也是为什么过去两年,
AI的发展重点正在从 ChatBot 逐渐走向 Agent。
未来真正强大的,不是某一个模型。
而是一整套协同工作的 AI 系统。
#Skill #开发者选项 #人工智能发展 #AI人工智能 #大模型





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